直播网络公关：网络公关组是什么，网络公关成功案例，网络公关组是什么。

网络公关

直播网络公关 - 网络公关组是什么

网络公关目前AI只是辅助性工具，帮客户检测风险、识别内容。公关营销的工作本属于创造性工作，现在的AI只能够参与到公关营销工作的理性层面，至于感性创意层面的内容，还是需要经验丰富的公关营销人员来完成，但就判断准确度方面而言，AI则比人类更精准。

网络传播危机公关案例今年2月，Uber公司前员工Susan Fowler发表了一篇博客文章，详细陈述了自己在Uber经历的性骚扰和性别歧视，以及公司高层对举报的无动于衷。Fowler详细陈述道，她在Uber工作时，一名领导曾向她提议发生性行为，当她向公司人力资源部举报后，该问题并未得到处理，公司只是简单地将她换到另外一个组。她当时还得到警告，要么去另一个团队工作，要么获得较低的工作表现评分。她还声称，她的主管确实将她的工作表现评分调低，不给她升职的机会。

网络公关成功案例

虎扑的网络公关行为自此，这家全球估值最高的公司就一直处于负面新闻的笼罩之下。国外社交媒体上还一度出现抵制Uber的标签#DeleteUber和#DropUber，其竞争对手Lyft的下载量因这则公关丑闻而在短期内实现增长。UBER公司的多名高管及创始人皆因此引咎辞职。

直播网络公关由此来看，公关对创业企业的发展可谓至关重要。据国外媒体VentureBeat报道，在未来的30年内，随着深度学习技术的发展，AI将不断渗入各行各业，科技公关将成为人工智能的下一站，AI也将赋予公关人员一个超能力——预知未来。

直播网络公关AI公关预测30天后公关事件发展趋势 防止危机持续恶化

网络的危机公关的处理流程

全球AI营收预估

据数据平台Lytics的副总裁Jeff Hardison介绍，“AI已经可以帮助营销人员更有效地利用客户数据，并与营销人员的经验形成互补，为客户或公司的品牌推广提出发展建议。”

“两年前，甚至是在去年，AI的计算能力和算法都不够高效，也不够开放，”来自AI标签分析公司的Saif Ajani说，“谷歌和亚马逊在过去的1-2年内都在为机器学习提供云服务。所以，现在我们才可以将庞大的数据插入到人工智能云中，并迅速为客户找到公关营销解决方案。我们的数据可以预测30天后公关事件发展的态势，准确率可达到80%-90%。”

这也意味着，像Uber性骚扰丑闻这样的危机公关事件或许可以扼杀在摇篮中。而企业的市场部或者公关机构，他们永远都无法给老板或客户一个准确答案：这次公关事件会发展到什么程度，给公司造成多大伤害。但AI公关就不一样，他可以告诉你未来30天内危机将会有多严重，Saif Ajani说。

在危机爆发后，AI公关可以找到数百个不同的关键词和数十亿相关的社交帖子，并对此进行预测，公关人员在得知事件发展态势后可迅速做出合适的反应，并将事先安排好的帖子更新，以控制危机在社交媒体的蔓延，如此就不会出现像“deleteuber”这样的状况了。

1.5秒内找到1.5万个博客 AI助力内容营销

惊讶的是，基本上大部分国际公关公司目前都还没有使用AI公关，也未对AI进行研究。这对于公关公司来说，可不是什么好消息。尽管现有的移动互联和大数据公关技术仍处于领先地位，在未来还将实现增长，但公关营销极其讲究反应速度和洞察力，显然，AI公关在这一方面更具优势。

Shift Communications（一家数据驱动型公关公司），在预测分析、文本挖掘和高级归因中就使用了AI技术。在最近的一次客户危机事件中，Shift Communications在1.5秒内为一个医疗客户找到了超过1.5万个涉及其公关事件的博客，并通过关键词、识别技术以及趋势预测找到了问题的根源，维护了客户的品牌形象。

试想下，若没有机器学习和大数据挖掘，客户的品牌声誉可能岌岌可危，Shift副总裁克里斯托弗佩-恩（Christopher Penn）说。

“在合作伙伴IBM Watson的帮助下，我们使用了开源软件和定制代码。”潘恩说，“人工智能将触及到公关营销的方方面面。”

BuzzSumo是一款功能强大的AI公关工具，可以帮助客户了解什么内容受其用户欢迎。“这款工具主要使用了机器学习技术，能将内容分成不同的主题，针对客户的问题提取关键短语。”比如说，某篇文章与机器学习相关，尽管文中没有相关字眼，但该工具却可以判断出来，并将其归类到该领域中。

BuzzSumo估计，在3500家公关公司中，约有一半公关人员可能从事内容制作与推广。机器学习和大数据挖掘不仅可以帮我们解决内容分类问题，还可以帮我们识别内容中的公共元素。另外，AI在翻译、图像识别和垃圾邮件检测上也给我们提供了许多便利。

“我们的数据库里有超过60亿的内容条目，每个月还将新增超过1亿的内容条目，我们利用机器学习对内容进行分类与排名。例如，我们抓取了数十万个论坛，对其进行监控，一旦论坛上出现了任何与客户品牌相关的话题，我们都会提取其中的关键短语，并将这些分组到我们的数据库中。”Rayson说，“他对内容写作算法也很感兴趣。”

作为一个领先的公关媒体测量和归因分析平台，AirPR每天都要抓取、处理、分析上亿个数据点，通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术来教导系统理解文本，并对文章进行分类，以确定这些数据是否影响到品牌形象。

“我们利用机器学习技术来过滤可以访问的数据，删除非关联的链接和垃圾邮件，改进客户的品牌形象。”AirPR的首席执行官和联合创始人Sharamfouladgar-mercer说。

AirPR的内容营销和公关团队会利用AirPR分析平台的机器学习能力，研究哪些话题和故事是目标受众喜欢的，此外，AirPR还会深入了解文章作者的相关信息及影响力。通过AirPR的分析判断，公关营销团队会制定传播度高的内容来吸引目标受众，以提高品牌知名度和用户参与度。

AI引领社会化营销

Hootsuite作为公关数据科学领域的变革者，每天也需要处理大量的数据。同样，Hootsuite也利用机器学习技术来支持社会化营销，旗下产品Hootsuite Insight，就被用来追踪用户情绪和用户对品牌的判断。

Hootsuite的产品副总裁Mik Lernout说:“Hootsuite Insight可以发现客户的品牌走势。”Hootsuite Insights读取了大量数据，故而可以挖掘品牌价值。我们在客户的社会化营销制定过程中会讨论：这些数据能否对品牌产生积极影响？我们该采取什么样的主题？需要哪些实时趋势？而这些只有数据科学和机器学习才能解决。

AI会取代PR吗?

机器人会取代PR吗？据评测软件Will robots take my job评测，这一事件发生的概率只有18%。于公关营销行业而言，目前AI只是辅助性工具，帮客户检测风险、识别内容。公关营销的工作本属于创造性工作，现在的AI只能够参与到公关营销工作的理性层面，至于感性创意层面的内容，还是需要经验丰富的公关营销人员来完成，但就判断准确度方面而言，AI则比人类更精准。故而说，AI与经验两者是相辅相成的。AI助力公关行业的发展，可以说是未来公关行业发展的一大趋势。

来源：【直播网络公关】-「直播网络公关」柠檬公关AI可预测30天后公关危机事态
分类：网络公关

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